AI 보안(GenAI Security) 운영체계: Gen-AI Security
GenAI 사용 흐름을 추적·분류해 민감정보 유출을 줄이고, 생산성은 유지합니다.
생산성을 늘려라
AI 활용을 ‘전면 차단’로만 접근하면 생산성이 급격히
떨어집니다. 필요한 사용은 허용하고 민감정보·코드·
지식자산은 정책과 가시성으로 보호하는
‘가드레일’로 생산성을 향상 시키십시오!
가시성의 수준
AI-driven security로 관리자 친화형 보안
Shadow AI를 즉시 찾아내는 엔진이 필요합니다. AISecOps도 이젠 가시성과 플로우로 판단하세요.
Cross-Platform Coverage
AI시대에 OS에 제한을 두면 안됩니다
특정 OS에 종속된 보안은 예외와 사각지대를 만듭니다. Zero Trust(ZTA) 관점에서 Windows·macOS·Linux 전 구간의 데이터 흐름을 동일한 정책으로 관리합니다.
90%
보안관리자 능률성
엔드포인트 활동 데이터 기반으로 안정적인 운영 체계를 제공
운영체제의 데이제로
세밀한 모니터링
사각지대 없이 사용자·앱·데이터 흐름을 추적
Our Offerings
DevSecAIOps
업무 생산성의 이름으로 발생하는 데이터 유출(Exfiltration)은 기존 보안 통제만으로는 사각지대가 생길 수 있습니다. DevSecOps 관점에서 ‘가시성 있는 egress(반출 경로)’를 설계·통제해 안전한 사용을 가능하게 합니다.
DeepSeek은 들어보셨습니다. 그러나 아래의 Gen-AI를 들어 보셨을까요?
Mockaroo
Otter.ai / Fireflies.ai
HuggingChat / Hugging Face
ChatPDF / Humata
QuillBot
Codeium
생산성을 가장한 조직의 중요한 데이터의 유출(Exfiltration)이 Legacy Security Solution이 검출을 못해냅니다. 이제는 DevSecAIOps로 가시성있게 안전한 출구(egress)가 필요합니다.
개발 흐름을 방해하지 않으면서도, 코드·토큰·비밀정보 유출은 확실히 차단합니다. 개발자 경험(DevEx)과 보안 통제를 함께 설계합니다.
규제준수 및 내부 위험관리
DevSecAIOps는 생산성에 Focusing이 되어 있지만 엄격하게 규제 및 내부 보안을 기본으로 합니다.
포렌식 강화
더 이상 DB를 핸들링 하여 증적을 하지 마십시오. 확보된 가시성은 조직 및 외부 기관의 Rule에 맞게 설계가 됩니다.