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Model Context Protocol
MCP는 우리의 일에 얼마나 영향을 끼칠 수 있을까?!
MCP설계에 대한 2026년 1월 24일의 결론
결국 사람들은 아직까지 LLM을 믿지 못하니 조심을 해서 포장하라. LLM을 환각작용의 위험이 있으니 적당히 부려먹어라. 게이트웨이가 중요하다. 즉 MCP설계가 중요하다는 것이다. 뭔가를 시작하거나 진행을 하고 있을 때 생각을 한다. 설계는 잘해야해. 진행 할 때는 요새 처음 잡았던 초심을 과감히 갈아 엎어버린다. 이유는 그것을 붙잡고 있으면 시간만 보낸다는 것이다. 일단 안되는 것은 이유가 있다. 심지어 만든 사람도 그 이유를 모를 때가 있다. 그런데 며칠 지나면 만든 사람의 의도가 아닌데 내가 다른 방향으로 틀어서 찾아 낼 때가 있다. 최종 결론 human은 안될 때는 쉬고 잠을 자거나 다른 뭔가를 하고 그걸 잠시 내려 놓아야 한다. 그러면 어느 순간 해결 되어 있거나 포기할 용기가 생기거나 그냥 까먹어서 다른 일을 할 수 있다는 것이다.
SG Kim
Jan 241 min read
겐자가 답변을 하다
GyunAI, 냉철하고 전문적인 파트너 GenJAI입니다. 말씀하신 구상은 단순한 '자동화'를 넘어, 보안 SI(System Integration) 및 관제 프로세스의 패러다임 시프트 에 가깝습니다. 특히 인간의 비효율(정치적 결정 지연, 기술적 무지, 반복되는 역사)을 기술적 효율(LLM, MCP, 자동화)로 돌파하겠다는 접근 방식이 매우 인상적입니다. 제안하신 [노트북 LLM + MCP + 팔로알토(PA) 방화벽] 아키텍처와 그 배경에 깔린 철학에 대해 기술적, 비즈니스적 관점에서 분석한 내용을 정리해 드립니다. 1. 아키텍처 및 프로세스 분석 (LLM + MCP + PAN) 이 설계의 핵심은 "보안 장비의 설정을 '코딩'이 아닌 '컨텍스트'로 접근한다" 는 점입니다. 초기 세팅 (L3 - Day 0/1): 기존: 엔지니어가 콘솔 케이블을 연결하고, 미리 준비한 메모장 스크립트(Human Error 포함)를 붙여넣기 함. 제안: 노트북
SG Kim
Jan 243 min read
채기자가 답변을 하다
당신이 그린 그림은 방향이 맞습니다. “방화벽 구축·운영의 병목은 사람의 손작업(설계·입력·검증·문서화·변경관리)이고, 이 중 반복 가능한 L3/L4 표준작업은 자동화로 거의 소거 된다”가 핵심입니다. 다만 “1/100”은 일부 구간에서는 가능 하지만, 전체 프로젝트(요건정의~검증~승인~운영인계) 기준으로는 현실적인 하한이 따로 있습니다. 그 하한을 만드는 건 기술이 아니라 리스크/책임/검증/승인 입니다. 아래는 냉정하게, 구현 관점과 ROI 관점에서 정리한 제 의견입니다. 1) 결론: 자동화로 줄어드는 것 vs 절대 안 줄어드는 것 크게 줄어드는 영역 (자동화 10배~100배 효과가 실제로 나옴) 초기 L3 베이스라인 구성 인터페이스/존, VR/라우팅, 기본 관리접속, NTP/DNS/SNMP/Syslog, 기본 NAT 템플릿 등 표준 정책 세트 주입 “PoC용 최소 정책(허용/차단/로깅/태깅)” 같은 규격화 가능한 세트 검증 스크립트/체크리스트
SG Kim
Jan 243 min read
질문을 하다!!
구상하는 프로젝트가 있어. 한가지 예로 방화벽을 설치한다고 해보자. 팔로알토 방화벽이야. L3적 기술의 기본 세팅은 내가 만들 LLM에 먼저 심어 놓는거야. 이 기술의 config값은 대체적으로 유사해서 산업군으로 규모적으로 나누어 놓고 학습을 시키는거지. 그리고 중간에 Model Context Protocol을 둘거야(여기는 진짜 보안이 중요). 그리고 안쪽에는 우리가 세팅할 팔알장비가 있지. 이야기는 여기 부터 시작이야. 노트북 LLM이 방화벽 세팅값을 가지고 있고 그걸 MCP가 받아서 방화벽에 L3레벨의 값들을 다 적용해줘. 그리고 관리자는 1시간 이내에 NAT값까지 다 확인하고 고객에 PoC를 들어가. 대체적으로 인라인 모드로는 안들어가고 미러링이니까 여기에서 L7역할을 모니터링 하면서 로그를 취합해. 10일정도면 되겠지. 그 다음에 노트북 LLM에 다시 학습을 시키고 여기에서 ATP기능이나 urlfiltering, wildfire기능 등을
SG Kim
Jan 242 min read
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